哪些課真的能公開自學？｜世界名校 AI／CS 課程地圖
這份地圖盤點 Stanford、CMU、MIT、UC Berkeley、Harvard 與台大在 2025–2026 年的 AI／CS 課程，將公開程度拆成 A0 課表可見、A1 課綱可見、A2 教材部分開放、A3 足以自學。課程官網存在、YouTube 播放清單存在，都不代表校外讀者真的拿得到當期影片、作業與起始碼。
8 篇文章
世界名校 AI／CS 課程地圖
以 2025–2026 官方課程網站、課表與教材入口為依據，整理 Stanford、CMU、MIT、UC Berkeley、Harvard 與台灣各校的 AI／CS 課程地圖，說明哪些能完整自學、哪些只有講義或歷史影片。
系列導讀
Stanford CS 課程導讀：按先修關係排一次，從 CS106A 到 CS336｜Stanford CS 主線課程 課程地圖
Stanford CS 的骨架是 CS103、CS107、CS109、CS111、CS161；CS221 先修列出其中三門，另加 CS106B。本文依官方先修與編輯者建議順序排出主線，並標明公開教材與停開風險。
CMU AI／ML 課程導讀：07-280 新主幹與校外可走的公開路線｜世界名校 AI／CS 課程地圖
CMU 現行 BSAI 已改成 07-280 → 07-380，再從 NLP／視覺核心與四個 AI clusters 延伸；07-380 已在 Fall 2026 首開，同學期還新開了研究所級的 11-768 AI Agents。07-280 Spring 2026 的殘留教材與 10-301/601 已能完整自學，15-281 則是仍有價值的退休舊路線。
從程式與數學先備到 AI：公開課程的學習路線｜世界名校 AI／CS 課程地圖
MIT 自 2022 年已有正式的 6-4 Artificial Intelligence and Decision Making 學位；但校外自學時，現行學位要求、2025–2026 課站與最好用的 OCW 版本往往不是同一套。真正可行的路線，是先照 6-4 的程式、演算法、線代與機率骨架打底，再依公開程度選 6.S191、6.3900、6.4110、6.7960、電腦視覺或機器人分支。
Berkeley AI／ML 課程導讀：從 CS61A 到 CS288，最新公開教材怎麼排｜世界名校 AI／CS 課程地圖
Berkeley 沒有獨立的大學部 AI 學位；可行路線是在 CS BA 或 EECS BS 的共同基礎上，從 CS188 的廣義 AI 或 CS189 的數學型 ML 入口，再分流到深度學習、NLP、視覺與強化學習。2025–2026 有不少 A3 公開課，但最新班次、最新穩定網址與最好用的自學版本並不總是同一個。
從 AI 入門到機器學習：CS50 AI、CS181 與 CS182 的學習路線｜世界名校 AI／CS 課程地圖
Harvard 校外最完整的入口是 CS50 AI，但 Summer 2026 實際沿用 2020 錄影與作業資產，OCW 作業又已更新到不同版本；CS181 Spring 2026 公開當期作業與講義、沒有當期錄影，CS182 Fall 2026 則尚未完成開課。
李宏毅、林軒田與陳縕儂的課怎麼接成學習路線｜世界名校 AI／CS 課程地圖
台大的 AI／ML 課散在電機系與資工系，官方用「機器學習與人工智慧」領域專長把它們排成四層。校外最完整的是李宏毅：ML 2026 Spring 與生成式 AI 與機器學習導論 2025 Fall 都公開投影片、錄影、作業 PDF 與 Colab，只差評分平台。林軒田的錄影齊全，Fall 2024 的 HW0–HW7 題目也留在課程頁；陳縕儂的課錄影齊全，作業大多只公開說明影片；Coursera 自 2025 年 8 月起改為只能免費看第一單元。
台灣其他學校 AI 公開課地圖：從 TAICA 課程清單找出清大、政大、成大、北科的公開課｜世界名校 AI／CS 課程地圖
台大以外的台灣 AI 公開課，大多出自教育部成立的 TAICA 聯盟。每學期的課程清單會寫明每門主導課從哪裡直播，填 YouTube 的課，錄影通常校外也看得到。校外能完整自學的有兩門：清大高宏宇《自然語言處理》Fall 2025 與政大蔡炎龍《生成式 AI》Spring 2025，都是 A3。成大朱威達《人工智慧導論》、北科韓秉軒《智慧人機互動》、清大胡敏君《機器導航與探索》錄影齊全，作業留在 NTU COOL，列 A2。陽明交大的 TAICA 課都是英文授課，深度學習的錄影沒有公開列出，Physical AI 剛開學，都沒有進主表。