團隊文件要長得差不多、看得懂，靠的是兩份模板和一條原則。原則是寧可少而新鮮：Google 的文件指南說，少量但新鮮正確的文件，勝過大量年久失修的文件，別處有的就連過去。how-to 模板照「先決條件、步驟、怎麼確認成功、出問題找誰」排；一項研究裡，照模板改寫的安裝說明在讀者評分的十個面向中有八個較好。決策紀錄（ADR）記下當時為什麼這樣決定，推翻時不刪、標成「已被取代」並連到新決定。研究也看到 ADR 常常試了沒繼續、「考慮過的選項」那段問題最多，常常沒寫或寫錯地方，所以模板要短，那一段要留著。
不是每個人都該直接用 coding agent 改 code。AI Native 團隊要搞定 interface 規格、測試先行、monorepo、security guardrail、human-in-the-loop 與 token 預算管控，在 coding agent 上面再建一層 agent platform 並明確開發者角色轉型才是正途。
當 AI agent 能在幾分鐘內把 intent 變成 PR，軟體工程的瓶頸就從「規劃該做什麼」翻轉成「評估做出來的東西對不對」。Ticketing 時代的產物（sprint、story point、backlog grooming）正在壓縮歸零，取而代之的核心實踐是 review。