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3 篇文章
ai deep-dive CS146S：AI 原生開發十週

CS146S Week 5：Express 拿 28 分、CockroachDB 拿 74 分——agent 就緒度是可以量的

Factory 把「repo 夠不夠格讓 agent 動」拆成八根柱子、五個等級，並公開了實測分數：CockroachDB L4（74%）、FastAPI L3（53%）、Express L2（28%）。核心論點是 agent readiness ≈ codebase 裡確定性驗證迴圈的密度——linter、type checker、測試，這些對 agent 來說是獎勵訊號。

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ai deep-dive CS146S：AI 原生開發十週

CS146S Week 6：Google 為了讓 AI review 有用，先刪掉 17 條規則

Google 的 AutoCommenter 部署到數萬名工程師身上，論文寫出了整條調校過程：把 17 條「技術上正確但沒價值」的規則停掉，有用率從 54% 升到 66%，目標訂在 80% 才准進下一階段。最後的留言解決率約 40%。AI code review 的瓶頸從來不是抓不到，是抓太多。

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tech guide Claude Code 深入介紹

Claude Code 的三層品質防線：Hook、Skill、指令檔

Hook 是自動化安全網（擋住壞 commit），Skill 是互動式工作流程（跑檢查 + 自動修），指令檔（CLAUDE.md / AGENTS.md）是行為指引。三層各自獨立，組合起來讓 AI agent 在 commit 前自動完成 lint、typecheck、build 檢查。

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