台股研究 Agent 實戰系列(篇 3):LLM 分層與降級鏈——API、本地 CLI、詞典三層 fallback
只有兩個 role 會叫 LLM,其餘分析師全程程式化;每個 call 依 Anthropic API → 本地 claude CLI → 規則降級的鏈路走,成本只信 provider 回報值,未知成本永遠不當 $0。
只有兩個 role 會叫 LLM,其餘分析師全程程式化;每個 call 依 Anthropic API → 本地 claude CLI → 規則降級的鏈路走,成本只信 provider 回報值,未知成本永遠不當 $0。
Cloudflare 內部跑了 30 天 Multi-Agent Code Review,131K 次 Review、中位數 3 分鐘。這篇整理他們的架構,以及 Anthropic、GitHub、CodeRabbit、Greptile 等業界方案怎麼做同一件事。