模型卡｜Liquid AI LFM3-1.7B
LFM3-1.7B：2026-10-27 發佈，1.73B 參數、256K context，LFM Open License v1.0（年營收 $10M 以下免費商用）。tri-hybrid 架構（13 短卷積＋5 滑動窗注意力＋6 全域注意力）把 KV cache 壓到標準 transformer 約 27%。WebArena-Verified 38.42 分，贏過前代 LFM2.5-2.6B 的 3.02 分與參數量多五倍的 Qwen3.5-9B（28.94 分），但長文本理解（AA-LCR）與知識密集題（GPQA Diamond）仍落後 Qwen3.5-9B。官方明講不適合 agentic coding 或複雜多步推理。Liquid Console API：input $0.08／output $0.20（快取 input $0.02）／1M tokens。同系列另有 VL／Audio／Omni／兩個決策模型，共用同一骨幹。