Multi-hop Retrieval：當答案散落在多份文件裡
標準 RAG 一次檢索只找一組文件，但真實問題常需跨 2-4 份文件推理。IRCoT 開創交錯式檢索推理，PAR²-RAG 在四個基準上比 IRCoT 準確率高 23.5%，CompactRAG 把 LLM 呼叫壓到只有兩次。
#multi-hop-qa
2 篇文章RAG 多實體查詢：當使用者一次丟五條路線，系統只看到第一條
RAG 系統的 extractRouteReference() 用 for...return 只抓第一個匹配，使用者給了五條完攀紀錄卻只用到一條。解法從 rule-based 多實體擷取、user profile aggregation 到 embedding centroid，分三層遞進實作。