pgvector 深入介紹：把向量搜尋放回 PostgreSQL
pgvector 是 PostgreSQL extension，不是獨立向量資料庫；它用同一份資料模型、交易與維運工具承接精確或近似向量搜尋，代價是索引調校與水平擴充仍屬 PostgreSQL 問題。
#postgresql
8 篇文章Neon vs Turso：別把兩種 Serverless Database 都叫託管 Postgres
Neon 是 serverless PostgreSQL；Turso Cloud 目前是 libSQL／SQLite 相容平台。兩者都強調 scale-to-zero 與開發體驗，compatibility boundary 完全不同。
Nhost：PostgreSQL、Hasura GraphQL、Auth 與 Storage 的 BaaS
Nhost 以 PostgreSQL 為真實資料層，由 Hasura 產生 GraphQL，再把 Auth claims、role permissions、Storage 與 Functions 接進同一平台。
Supabase：把整個後端建在 PostgreSQL 上的平台
Supabase 不只是 Firebase 的開源替代，它的核心設計是把 Auth、Storage、Realtime 全部建在 PostgreSQL 的 schema 和 WAL 上。結果是：你可以用一條 SQL 查所有東西，pgvector 直接用，agent 寫 SQL 就能操作整個平台。108k GitHub stars、Apache 2.0 授權、Free 方案 500 MB 資料庫。
PostgreSQL 就夠了？別急著上專用資料庫
大部分團隊不需要五種資料庫。PostgreSQL 的擴充生態已經能覆蓋快取、佇列、全文搜尋、向量搜尋，但真正的判斷標準不是「能不能做」，而是「維運成本 vs 效能需求」的交叉點在哪裡。
Prisma ORM：TypeScript 專案的型別安全資料庫存取
Prisma 用 schema-first 設計讓資料庫 migration 有版本控制、查詢有完整 TypeScript 型別、關聯查詢直覺。代價是學習曲線和 ORM 的固有限制，但對多數 TypeScript 專案是值得的換法。
用 Cloudflare Workers AI 把前端 mock 變成真的：action-maker AI 整合全記錄
把 action-maker 從假資料升級為 Cloudflare Workers AI 即時生成，架構拆成 Worker（純 AI）、Server（存資料）、Frontend（串接），踩了 Qwen3 thinking block 和 Workers AI response 格式兩個坑。
島島（DaoDao）技術架構全覽：Monorepo、多語言後端與 AI 推薦系統
Next.js + Expo 前端、Node.js + Python 雙後端、PostgreSQL + Redis 核心架構，加上社交通知系統與 LLM 推薦引擎，島島如何用現代tech stack打造學習社群平台。