Product Sense 題最容易垮的地方不是想不出功能，是想到功能後說不出「為什麼是這個」。Exponent 最新彙整的 2026 真實面試題庫裡，一位 Adobe 候選人被問到『幫 LinkedIn 設計一個功能』，強答案的共同點是先鎖定一個使用者分群、再往下拆到具體痛點，而不是一次列十個構想。今天用 CIRCLES 框架加一層根因拆解，練這道題，案例是 Airbnb 早期用「幫房東拍專業照片」這個不規模化的動作解決轉換率問題。
Product Sense 面試考的不是你能想出幾個功能，是你能不能把模糊的題目收斂成「行為驅動」的診斷——Google 一場真實 HC debrief 裡，候選人提了 12 個 YouTube 功能被刷掉，理由是「他們描述了 what，沒有描述 why」。今天用 CIRCLES 框架拆解一道銀髮族搜尋體驗題，案例是 Superhuman 怎麼用一份四題問卷把 product/market fit 分數從 22% 拉到 58%。
AI 把執行成本壓到接近零，結果品味好的人產出更多價值，品味差的人產出更多垃圾。差別不在會不會用 AI，而在用之前腦中有沒有值得被放大的東西。這個系列記錄我系統性磨利判斷力的過程。
Product Sense 面試考的不是你能想出多少功能，而是你能不能從一個模糊的需求裡找到真正值得解的問題。核心能力：用戶分群思維、問題重構（把『加個功能』翻成『解決什麼問題』）、feature prioritization 的結構化論述、以及在面試官追問下堅持或修正判斷的能力。