Ask AI 明明有課程地圖，為什麼列不完整：Catalog Query 的召回與收斂事故
「有哪些課程文章」第一次觀測被舊快取干擾；真正未命中的 request 已找回四所大學課程地圖，卻因三輪 Writer／Critic 重試花了 51.169 秒。修正 catalog 專用檢索與 review 契約後，一次未命中快取的 production observation 在 26.821 秒內通過 q21。
#semantic-cache
4 篇文章Ask AI 上線後怎麼查問題：SSE、Trace、Cache、Checkpoint 與 Shadow
Ask AI 同一次請求有五種不同證據：公開 SSE、Langfuse trace、D1 log、semantic cache 與 hidden shadow run。它們看見的資料不同，單看任一層都不能還原完整 retrieval context。
AI Agent 的 Cache 不只一層：從 Claude Code 的 18 種快取到 ReAct Agent 的多層設計
拆解 Claude Code 的 18+ 種快取機制後發現：provider-level prompt cache 你做不了，但 embedding cache、tool result cache、entity cache 你不但做得了，效果還更好。附完整的 AgentCache 介面設計與 per-tool TTL 策略。
Semantic Caching：語義相近的問題只跑一次 RAG
快取不只能比對完全一樣的查詢，語義相近的問題也能命中快取，省下整個 RAG pipeline 的執行。