Groundlane 實戰系列(篇 4):在 quidproquo 站內的應用 — 以現有 MCP 工具與流程為事實
以站內 .claude/skills/groundlane 的 usage-modes 流程為事實,說明如何把 web_fetch 與 web_extract 整合進文章參考驗證與每日 digest 資料收集,而不假設未實作功能。
以站內 .claude/skills/groundlane 的 usage-modes 流程為事實,說明如何把 web_fetch 與 web_extract 整合進文章參考驗證與每日 digest 資料收集,而不假設未實作功能。
Skill 是你手動呼叫的 prompt 模板,Subagent 是 Claude 自動 routing 的獨立 agent。看起來很像,但觸發方式、工具隔離、context 管理完全不同。
Skill 是寫給 AI 看的 SOP。一個 markdown 檔案定義步驟,Claude 照著執行。不用寫程式,不用學框架,只要把「有經驗的人會怎麼做」寫成步驟就好。
Debug 到一半發現修不了?用 /file-bug-issue 直接把對話中的錯誤分析、重現步驟、已嘗試的方案打包成一個結構完整的 GitHub issue。搭配 Remote Agent,還能讓 AI 自動接手修復。