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345 篇文章本站的寫作與審查管線：AI 協作個案研究
寫程式面試怎麼邊寫邊講：確認題目、講解法、說複雜度、自己測的十四句
聽完題目先說 So you're looking for…? 再問 Is the input array sorted?；先講 The simplest solution is just…，接著說 I think that would be quadratic；兩種做法用 I could do this with…, or…；寫完說 Let me go through some examples to make sure this is correct。卡住時怎麼開口要提示，來源只有建議，沒有示範句。
面試被追問時怎麼接：爭取思考時間、說推測、承認沒用過的九句
需要時間就說 Let me think about that for a minute 或 I'd like a few moments to collect my thoughts；只能推測時說 My guess is that…；沒用過就說 I haven't worked with that library before, but I'd approach it by…；講完一段可以問 Would you like more context?。Google 的面試準備頁寫明，要一點時間整理想法是可以的。
系統設計面試怎麼講：問規模、劃範圍、講取捨、下決定的十二句
開場問 How many users are there? 和 What is the expected read to write ratio?；先放著的細節說 I'm going to put a pin in that；講代價用 …but it will come at the cost of latency；比較完要下決定：I'm going to go with an event queue because I'd rather…；講完一段問 Do you think that makes sense?。
面試英文教材教了什麼、沒教什麼：開場、STAR 三段、反問與跟進的十三句
開場說 I'm really excited to be speaking with you today；職責用 I'm responsible for…；換工作用 I'd like to apply my skills to a new challenge；STAR 的背景用 In my current job, …，任務用 My job was to find a way of…，結果用 Because of this, …；沒聽清楚就說 Sorry, can you repeat the question?；反問可以問挑戰、典型的一天、下一步流程。
旅遊英文不只問路：機場、飯店、餐廳的十六句，句子來自英語教材
報到時說 I have one bag to check in；轉機問 Do I have to pick up my bag in …?；入住說 I have a reservation；房間有問題說 I'm afraid there's a problem with…；點餐說 I'll have the…，賣完了就 Okay, I'll have the … then；問成分用 Does it have any … in it?；付帳說 Shall we split the bill?；問路可以說 Could you tell me which way … is?
職場英文教材沒教站立會議：請人幫忙、確認理解、委婉不同意、認錯的十九句
卡住了說 Have you got a second to help me out?；請人再看一次說 I think I need another pair of eyes on this；確認理解說 Can I just check that I've understood that right?；沒跟上說 I'm not sure I follow you；不同意先說 I see what you mean, but…；出包說 That's on me；預告壞消息說 I need to give you a heads up；催進度說 Have you had a chance to look at…?
出國攀岩會用到的英文：問岩場狀況、租裝備、找繩伴與三個口令
問日照用 Does this wall get the sun…；問多久會乾用 How long does it take to dry…；問規定用 Do I need to register…；租裝備用 I'd like to rent…；夠不夠長用 long enough；找繩伴用 I'm looking for a climbing partner；請人推薦用 Can you recommend…。給繩是 Slack!，收繩是 Up rope!，岩館到頂請確保者撐住並放下來是 Take!。
用英文在面試講 AI agent 的工作：定位、需求變動、踩過的坑與設計原則
定位用 I work on improving…、My work covers…；需求變動用 changed five times in four months；用資料說服用 that convinced the team to…；實測結果用 took 29 minutes；失誤用 I changed … but didn't update …、We only found out … after …；承認缺口用 To be honest, we don't have … yet。
用英文在面試講自己的經驗：自我介紹、專案、失敗與反問的十句話
專長領域用 I have experience in／as；現職用 I currently work for a company that…；負責的事用 I was responsible for + V-ing；成果用 reduced … from A to B；難處用 The hardest part was + V-ing；檢討用 I underestimated how…；改變用 Since then, I've always…。反問可以問團隊怎麼分工、前三個月的目標。
用英文和朋友聊求職近況：六個讓句子卡住的地方
對方聽得懂，但同樣的六個地方一直重複：問「到目前為止有沒有」用 Have you + 過去分詞；apply to 公司、apply for 職缺；interview 後面直接接人是你在面試別人；other 後面接複數名詞、others 單獨用；because 接句子、because of 接名詞；形容詞前面要有 be，句子要有主詞。
用英文報告進度、說自己卡住、請同事幫忙：工作上的十句話
報告昨天做完的事用過去式加時間；還在等用 I'm still waiting for；期限用 by；卡住用 I'm stuck on；請人幫忙用 Could you take a look at… when you have a moment；不同意先說 I'm not sure about…，再用 Could we… 提議；估時間用 This will probably take…。
李宏毅、林軒田與陳縕儂的課怎麼接成學習路線｜世界名校 AI／CS 課程地圖
台大的 AI／ML 課散在電機系與資工系，官方用「機器學習與人工智慧」領域專長把它們排成四層。校外最完整的是李宏毅：ML 2026 Spring 與生成式 AI 與機器學習導論 2025 Fall 都公開投影片、錄影、作業 PDF 與 Colab，只差評分平台。林軒田的錄影齊全，Fall 2024 的 HW0–HW7 題目也留在課程頁；陳縕儂的課錄影齊全，作業大多只公開說明影片；Coursera 自 2025 年 8 月起改為只能免費看第一單元。
台灣其他學校 AI 公開課地圖：從 TAICA 課程清單找出清大、政大、成大、北科的公開課｜世界名校 AI／CS 課程地圖
台大以外的台灣 AI 公開課，大多出自教育部成立的 TAICA 聯盟。每學期的課程清單會寫明每門主導課從哪裡直播，填 YouTube 的課，錄影通常校外也看得到。校外能完整自學的有兩門：清大高宏宇《自然語言處理》Fall 2025 與政大蔡炎龍《生成式 AI》Spring 2025，都是 A3。成大朱威達《人工智慧導論》、北科韓秉軒《智慧人機互動》、清大胡敏君《機器導航與探索》錄影齊全，作業留在 NTU COOL，列 A2。陽明交大的 TAICA 課都是英文授課，深度學習的錄影沒有公開列出，Physical AI 剛開學，都沒有進主表。
Spring 2026 底本、Spring 2025 經典版、Fall 2026 進行中｜Berkeley CS189 課程地圖
Berkeley CS189 在網路上同時有好幾個學期的版本。本系列之後的講次與作業導讀以 Spring 2026（Listgarten／Dimakis）為底本：講義、25 支講課影片、附解答的 discussion、HW1–5 題目與期中考解答都能匿名取得，判為 A3。Spring 2025（Shewchuk）是另一條經典路線，SVM、決策樹、PCA、boosting 只有它講；Fall 2025 的作業資料夾匿名打開是空的，所以不選；Fall 2026 還在進行中，只拿來對照。
線代／微積分／機率熱身 + Fashion coding｜Berkeley CS189 作業 1
CS189 Spring 2026 HW1 分三塊：10 題書面數學熱身（線性方程組、特徵分解求矩陣冪次極限、SVD、翻轉影像的矩陣、偏微分、遞迴式連鎖律、四題機率含癌症篩檢的 Bayes），加上兩本公開在 Modal 上的 Fashion-MNIST notebook：Part 1 練 pandas／Plotly／K-means／MLP／矩陣做影像增強／tensor 謎題，Part 2 做價格回歸、MAE／MSE／R²、混淆矩陣，最後處理一份被旋轉過的秘密測試集。截止 2/20，沒有官方解答。
Chatbot Arena 論文題、回歸、MLE/MAP、GMM 到 flow matching｜Berkeley CS189 作業 2
HW2 是一份純書面作業，共 10 題。前半練讀論文（Chatbot Arena）和回歸、MLE/MAP 的基本推導，後半兩大題最重：Mixed Feelings 從 k-means 對離群值的脆弱一路推到 robust k-means 和加了均勻背景的 GMM；Watch Me Flow Dat 證明 conditional flow matching 和離散化後的 MLE 是同一個目標。題目 PDF 和 LaTeX 範本都能匿名下載，沒有官方解答。
從零寫 autograd（BearTensor）、Newton 法、資訊瓶頸｜Berkeley CS189 作業 3
HW3 分兩半：書面四題從 logistic regression 的 Newton 法、座標下降的收斂分析，走到反向傳播／VJP／隱式微分，最後用資訊瓶頸重新看「深度網路在壓縮什麼」；notebook 要你用 NumPy 寫出 BearTensor 計算圖、拓撲排序反向傳播、SGD/Momentum/Adam，再拿它訓練紅酒品質回歸，選做 Muon。題目與 notebook 全部公開，官方解答與 hidden tests 不公開。
ResNet/Transformer 論文題與 CNN、ResNet、Transformer、DNABERT、ConvNeXt 實作｜Berkeley CS189 作業 4
HW4 分三份：書面題帶你用「問題 → 現有做法 → 提案 → 方法 → 貢獻」的順序讀 ResNet 與《Attention Is All You Need》；4.1 notebook 用 PyTorch 寫 CNN、ResNet-18，再從 softmax 一路拼出 encoder-decoder transformer，在 TinyStories 上訓練並生成故事；4.2 notebook 把 DNA 切成 6-mer 餵給預訓練 DNABERT 分物種，把聲音轉成頻譜圖交給 ConvNeXt，比較從零訓練、凍結 backbone、全解凍三種微調。兩個 Kaggle 競賽，5/1 截止。校外讀者拿得到題目，拿不到課程資料包與測試。