在 Google Colab 免費 T4 上試跑 vLLM：十五分鐘看懂推論引擎在做什麼
Mac 沒有 NVIDIA 卡跑不了 vLLM，Colab 免費 T4（compute capability 7.5，剛好達 vLLM 最低門檻）可以。用 vllm serve 把 0.6B 的 Qwen3 開成 OpenAI 相容 API，再同時打 8 個請求、看 /metrics，就能親眼看到 continuous batching。
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3 篇文章為什麼要研究生成式 AI，課程介紹與 Colab｜政大蔡炎龍 生成式AI 第 1 堂
第一講前半說明課程規則與閃電秀，中段回答「為什麼要學原理」：蔡炎龍把學 AI 的焦慮拆成三種，主張懂原理才知道模型的限制、不必追著每個新工具跑。後半是 Colab 入門，從魔術指令、四行標準套件、plt.plot 到 Markdown 與 ipywidgets 互動。第一份作業是在 Colab 畫一個函數圖形；長庚衛星班的評分標準裡，照改範例只拿 6 分，沒教過的函數加上漂亮的 Markdown 註解才拿 10 分。
九講與三個 labs 全公開，但完整跑完仍要三個外部服務｜MIT 6.S191 課程總覽
MIT 6.S191 的 2026 版已公開九講影片、投影片、三個 software labs 與解答，足以列為 A3 自學課；但官方執行路線需要 Google／Colab、Comet，以及 Lab 3 的 OpenRouter，校外讀者也拿不到 MIT 的學分、專案回饋與 API credit。