所有標籤 Antigravity CLI 是 Google 在 2026/5/19 I/O 發表的終端機 agent,用 Go 重寫(Gemini CLI 是 Node),二進位檔叫 agy,與桌面版 Antigravity 2.0 共用同一套 agent harness。它同時是 Gemini CLI 的接班人——個人方案的 Gemini CLI 將於 2026/6/18 停止服務。
AI 模型審查自己的程式碼時會自我合理化,用三個不同 CLI 做獨立 review 可以有效捕捉盲點——這篇介紹背後的設計哲學與實際的工作流程模式。
Agent Skills 是 Addy Osmani 開源的 19 個生產級工程技能,透過 /spec → /plan → /build → /test → /review → /ship 的指令驅動 AI 代理遵循資深工程師的開發紀律,而不是走捷徑。
Google 這條線的付費路徑對照:個人免費層與 Google AI Pro / Ultra 的 Gemini CLI 存取已於 2026/6/18 終止,個人只剩 Antigravity CLI 或自備付費 API key;企業授權與 Google Cloud 不受影響。零成本起步的選項已經換人。
比較六大 Agent CLI 的訂閱方案(Claude Code、Cursor CLI、Codex、Kiro、Antigravity/Gemini CLI、OpenCode),並研究多模型路由模式——簡單任務給便宜模型、複雜任務給強模型。各家計費在 2026 上半年幾乎全部改過一輪,這一版是 8/18 重新查證的結果。
Agent CLI 不是更聰明的補全工具,而是能讀懂 codebase、執行多步驟任務、操作真實環境的 AI 代理。Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI、OpenCode、Aider、Pi、Kiro、Amp、Cursor CLI... 工具越來越多,但底層共享一套設計邏輯——理解這套邏輯,才能真正用好它們。