`ExternalCodingRunner` 是 Looplane 的第二條 runtime lane：外部 coding CLI 擁有自己的 model loop 與 credential，Looplane 只交付任務與 disposable clone，再把回傳 patch 當成不受信任輸入，重跑 path audit、verification 與 source invariant。它是有明確 capability boundary 的 handoff，不是另一種 `ModelProvider`。
2026 年 8 月，不只五個框架在動。OMP 2、Pi v2、Opencode 2、dsh、Claude Code 之外，Google（Antigravity CLI）、Meta（Muse Code）、xAI（Grok Build）三家模型商直接下場做 coding agent，加上 Amp、Cline 2.0、Codex CLI Rust 重寫，共八個以上框架同時有架構級變動。再算進 110+ 個 CLI 工具，H2 2026 是 harness 方法論的分裂期。本文從四條架構路線、一個共同方向、一場信任危機拆解。
AI 模型審查自己的程式碼時會自我合理化，用三個不同 CLI 做獨立 review 可以有效捕捉盲點——這篇介紹背後的設計哲學與實際的工作流程模式。
Agent CLI 不是更聰明的補全工具，而是能讀懂 codebase、執行多步驟任務、操作真實環境的 AI 代理。Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI、OpenCode、Aider、Pi、Kiro、Amp、Cursor CLI... 工具越來越多，但底層共享一套設計邏輯——理解這套邏輯，才能真正用好它們。