DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp：284B 總參數／13B 啟用參數 MoE，1M context、384K 最大輸出；定價與 V4-Flash 完全一致（Input $0.44／Output $1.32，尖峰；離峰對半）；文字 agent benchmark 7 項中贏 6 項（DeepSeek 甚至以 59.3 分超越 Opus-4.8 的 58.0）；多模態 agent 貼近 Opus-4.8（ApexBench 落後 2.9 分、ZeroBench 反超）；每張圖片壓縮到最多 384 tokens、約 800×800 解析度上限，代價是細節辨識力
DeepSeek 自 2026-08-23 00:00（北京時間）起，週六、週日全天不再區分尖峰/離峰，一律以離峰價計費——原本週末仍套用平日的尖峰/離峰時段表，尖峰時段 V4-Pro Output 要價 $3.96/1M tokens，現在週末全天都是 $1.98/1M。平日計費規則不變。距 8/16 那次尖峰漲價（Output 漲 355%-371%）僅一週。
BytePlus ModelArk Coding Plan 提供 Lite（$10/月）和 Pro（$50/月）兩種訂閱，整合 DeepSeek-V4、GLM-5.2、Seed-2.0 等多模型，支援 Claude Code、Cursor 等主流工具，Lite 月配額約 24,000 次請求，Pro 為其 5 倍。
DeepSeek 用 MLA + MoE 兩項架構創新把推論成本壓到業界最低，V4 Flash 以 13B 活躍參數跑出接近前端模型的品質，成為 OpenRouter 用量第一。這篇追蹤從 V1 到 V4 的演化、R1 推理線的分叉、以及每個版本該怎麼選。
2026 年 8 月，不只五個框架在動。OMP 2、Pi v2、Opencode 2、dsh、Claude Code 之外，Google（Antigravity CLI）、Meta（Muse Code）、xAI（Grok Build）三家模型商直接下場做 coding agent，加上 Amp、Cline 2.0、Codex CLI Rust 重寫，共八個以上框架同時有架構級變動。再算進 110+ 個 CLI 工具，H2 2026 是 harness 方法論的分裂期。本文從四條架構路線、一個共同方向、一場信任危機拆解。
DeepSeek Harness（dsh）是 DeepSeek 官方的開源 coding agent 框架，2026-08-13 發布 v0.1 開發者預覽版，9 天內累積 184,000+ 星。核心是 Cordis plugin kernel——模型、工具、agent loop、UI 全部都是可抽換的外掛。四種 runtime 模式，能把 Claude Code 和 Codex 當子代理使用。Web UI 優先，目前沒有原生 CLI。
forge 給自架 LLM 的 tool-calling 加一層可靠性 middleware，可直接代理 opencode/aider/Claude Code 免改程式；repo-context-mcp 用 MCP 提供 token 預算化的 repo context 打包，上線 5 天就做進 PR CI；DeepSeek 官方 harness dsh 一週內冒出至少 5 個獨立社群桌面包裝版，合計逼近 1,500 星；微軟研究院的瀏覽器 agent 框架 Webwright 靠 Skill Factory 把解過的任務蒸餾成免模型呼叫的可重跑腳本，在 WebArena 上拉高 15 個百分點的重用準確率；Mastra 1.59.0 把 CostGuardProcessor 更名 TokenCostControl（breaking），Pydantic AI v2.30.0 修了本機 web chat 介面的 DNS rebinding 資安漏洞。
DeepSeek V4-Pro 尖峰 Output 從 $0.87 漲到 $3.96/1M tokens（↑355%），V4-Flash 從 $0.28 漲到 $1.32（↑371%），2026-08-16 16:00 UTC 生效，同時導入離峰半價機制（01:00-04:00、06:00-10:00 UTC 為尖峰）。漲價後價格仍低於 GPT-5.6／Claude，但低價護城河明顯收窄。
DeepSeek-OCR 的論文題目是 Contexts Optical Compression — OCR 只是手段，真正驗證的是『把文字渲染成圖片再餵給 VLM』能達到 10× 壓縮且 97% 精度。這對長上下文 LLM 與 RAG 的 token 成本是質變。
個人專案、玩具 demo、做 RAG 原型，不想第一步就掏卡。整理 2026/05 還在運作的 40+ 家 LLM inference 服務商，按免費資源「是持續補充還是一次性」分梯，標註綁卡需求、模型清單、付費起價，數字全部從官方 pricing 頁驗證。中國原廠含智谱 GLM（永久免費）、豆包（每日 200 萬 tokens）、Kimi、百煉、Ollama 本地跑法一併收錄。
2026 Q1 開源模型全面爆發：LLM 方面 GLM-5、Kimi K2.5、Qwen3.5 追上閉源；Embedding 和 Reranker 由 Qwen3 和 BGE 主導；語音有 Voxtral TTS 和 Whisper V3；圖像有 FLUX.2；影片有 Wan 2.2 追平 Sora。這篇是完整導覽地圖。
官方 provider 目錄現在有 60 個條目。接本地模型最常見的失敗是把 Ollama 的 base URL 寫成 /v1——那會破壞 tool calling，模型會把 tool JSON 當純文字吐出來。