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#openrouter

6 篇文章
ai deep-dive 認識 AI 模型

LLM API 怎麼買最划算:直連、聚合、雲端三條路的實際價差

同一個模型透過不同管道存取,價差可以到 2-5 倍。直連最簡單、聚合器(OpenRouter)最靈活、雲端平台(Bedrock/Vertex)最適合企業。這篇用 2026 年 8 月實際價格做橫向比較,附選擇決策樹。

ai deep-dive

OpenRouter:一把 API Key 串起多模型與多供應商的 LLM 路由層

OpenRouter 用 OpenAI 相容 API 統一多家模型與推論端點,並把供應商排序、故障切換、BYOK 與零資料保留政策放進同一套路由規則。

Hermes Agent 的模型供應商:訂閱制登入的帳單陷阱,以及 fallback 只會觸發一次

Hermes 支援 40 家以上供應商,其中「用消費者訂閱登入」的路徑最容易產生帳單意外:Anthropic OAuth 只吃 Claude Max 的加購額度、Claude Pro 根本不能用;auxiliary 任務預設 `provider: auto` 會走你的主模型,等於用貴模型做壓縮與視覺。fallback 鏈是每個 session 只觸發一次的一次性切換,不是持續重試。

ai deep-dive

2026 年 LLM Inference 服務商免費額度與定價:40+ 家分梯整理

個人專案、玩具 demo、做 RAG 原型,不想第一步就掏卡。整理 2026/05 還在運作的 40+ 家 LLM inference 服務商,按免費資源「是持續補充還是一次性」分梯,標註綁卡需求、模型清單、付費起價,數字全部從官方 pricing 頁驗證。中國原廠含智谱 GLM(永久免費)、豆包(每日 200 萬 tokens)、Kimi、百煉、Ollama 本地跑法一併收錄。

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LLM Council:Karpathy 週末打造的多模型議會,三階段讓 LLM 互相評審

LLM Council 是 Andrej Karpathy 花一個週末做的本地 Web App,把一個問題同時丟給多個 LLM,再讓它們匿名互評,最後由 Chairman 模型綜合出一份答案。定位是讀書時比較模型用的小工具,99% vibe coded、不打算長期維護,但架構本身就是一份值得參考的 ensemble LLM 最小實作。

ai guide OpenClaw 文件導讀

OpenClaw 的 60 個供應商:分類地圖,與接本地模型真正會踩的坑

官方 provider 目錄現在有 60 個條目。接本地模型最常見的失敗是把 Ollama 的 base URL 寫成 /v1——那會破壞 tool calling,模型會把 tool JSON 當純文字吐出來。