2026 年 LLM Inference 服務商免費額度與定價：40+ 家分梯整理
個人專案、玩具 demo、做 RAG 原型，不想第一步就掏卡。整理 2026/05 還在運作的 40+ 家 LLM inference 服務商，按免費資源「是持續補充還是一次性」分梯，標註綁卡需求、模型清單、付費起價，數字全部從官方 pricing 頁驗證。中國原廠含智谱 GLM（永久免費）、豆包（每日 200 萬 tokens）、Kimi、百煉、Ollama 本地跑法一併收錄。
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5 篇文章Gemma on Cloudflare Workers AI：繁中應用的務實選擇
在 Cloudflare Workers AI 上跑 LLM，gemma-3-12b-it 的繁體中文指令跟隨比 llama-3.1-8b-instruct 明顯更好；2026 年 Gemma 4 上線後多了 Vision、Function calling 與 256K context，視需求升級。
Cloudflare Workers AI binding 全貌：不只是 run()
env.AI 這個 binding 不是只有 run()。它還掛了 toMarkdown（文件轉 Markdown）、autorag（託管 RAG）、gateway（外部 provider 代理）、models（metadata 查詢）。認識這四組方法，才能在 Workers 上把 Cloudflare 當完整的 AI 平台用。
BGE-M3：為什麼這個 Embedding 模型適合繁體中文 RAG
Embedding 模型的選擇直接影響 RAG 的搜尋品質。BGE-M3 的多語言訓練、1024 維向量、同系列 Reranker，是繁中 RAG 的實用選擇。
NobodyClimb AI 架構：在 Cloudflare Workers 上打造 20 節點 RAG Pipeline
用 Cloudflare Workers AI（gemma-3-12b-it + bge-m3）打造可動態組裝的 RAG pipeline，14 個基礎 step + 6 個 LangGraph 專屬節點，三種策略圖（Baseline / Agentic / Plan-Execute）動態切換。