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ai deep-dive

換更貴的 embedding 救不了繁中 RAG:三層失敗成因與補救順序

繁中 RAG 檢索失敗是三層疊加:embedding 的粒度缺陷(BGE/GTE 從 0.1B 到 7B 都在「炸鸡」這種簡單 query 上排錯)、簡中/英文語料主導造成的在地詞彙偏移(保費、不保事項對齊不可靠)、MTEB 中文榜是簡體導致選型訊號失真。修復是架構性的:OpenCC 正規化 → hybrid + jieba 斷詞 → reranker → 最後才是在地微調——而且一切前提是先建繁中專屬 eval set。

ai guide Cloudflare AI Stack

Gemma on Cloudflare Workers AI:繁中應用的務實選擇

在 Cloudflare Workers AI 上跑繁中 LLM,Gemma 系列的指令跟隨比同級 Llama 穩定。gemma-3-12b-it 已於 2026-05-30 標為 deprecated,現在的對應選項是 gemma-4-26b-a4b-it:256K context、Vision、Function calling,$0.10 / $0.30 per M tokens。