Looplane 的 model roles、fallback、cache hints 與 estimated cost
Looplane 用靜態 model role catalog 提供候選順序，只對 retryable provider error 重試與 fallback；cache 是 provider hint 加 trace，cost 是靜態價表估算。三者都留下訊號，但都不是即時營運路由或帳單。
#prompt-caching
5 篇文章Prompt caching 怎麼左右 Claude Code 的速度與帳單：prefix 匹配、快取作廢時機與命中率
Claude Code 的 prompt caching 靠 prefix 完全匹配運作：命中時重讀計費約為標準 input 的 10%，但換模型、改 effort、開 fast mode、連斷 MCP server、整工具 deny 都會讓下一輪整段重算。TTL 預設五分鐘，訂閱方案的主對話與少數 helper requests 用一小時。
Hermes Agent 的模型供應商：訂閱制登入的帳單陷阱，以及 fallback 只會觸發一次
Hermes 支援 40 家以上供應商，其中「用消費者訂閱登入」的路徑最容易產生帳單意外：Anthropic OAuth 只吃 Claude Max 的加購額度、Claude Pro 根本不能用；auxiliary 任務預設 `provider: auto` 會走你的主模型，等於用貴模型做壓縮與視覺。fallback 鏈是每個 session 只觸發一次的一次性切換，不是持續重試。
深入 Codex Agent Loop：OpenAI 如何讓 AI Agent 持續迭代工作
OpenAI 詳解 Codex 的 agent loop 設計：prompt 如何建構、multi-turn 對話如何管理、prompt caching 如何避免成本爆炸，以及 context window 自動壓縮的實作。
OpenClaw 模型進階：容錯的兩階段、冷卻的真實數字，與 Prompt Caching
OpenClaw 的容錯是兩階段：先在同一供應商內輪替 auth profile，再換模型。但真正決定行為的是「這個模型是誰選的」——你手動用 /model 選的模型是嚴格的，失敗就報錯，不會偷偷用別的模型回答你。