Skip to content
所有標籤

#compaction

4 篇文章

跟成熟 coding agent 學設計(26):Context 壓縮與 compaction——從缺口到可審計 baseline

五家成熟 agent 的 compaction 都要處理觸發、完整 turn 切點與失敗恢復。looplane 已補上 85% high-watermark、自動 compaction、原生 loop 的 deterministic fallback summary、checkpoint 落盤與 workspace context 重新注入;目前仍缺跨 runtime 等價 fallback、模型品質摘要,以及真實 provider 的長 session 驗證。

Looplane 的 context pressure、compaction 與 workspace reinjection

Looplane 在 85% context pressure 附近啟動兩種不同流程:native loop 可做一次 bounded deterministic summary fallback;支援原生 compaction 的 conversation runtime 則在完成 turn 後壓縮並回報 lifecycle。兩條路徑都會在下一次請求重新注入 workspace snapshot。

ai guide OpenClaw 文件導讀

OpenClaw 的 Session 與記憶:一條滾動的主對話,加上四個會被寫進磁碟的檔案

預設下所有 DM 匯進同一條「主 session」,群組活動與背景工作都往那裡回報。記憶則完全是磁碟上的 Markdown——模型只記得被寫下來的東西,沒有隱藏狀態。但如果不只你一個人能私訊它,DM 隔離是必須主動打開的。

Claude Code 的 context window 怎麼管理:自動載入內容、各功能成本與 compaction 三件套

Claude Code 在你打第一個字之前就載入了 system prompt、MEMORY.md、CLAUDE.md、MCP tool 名稱和 skill 描述。本文拆解 session 開頭的自動載入內容、六類擴充功能各自的 context 成本,以及 /compact、/autocompact、autoCompactWindow 三層壓縮控制的用法。