OMP agent loop：為什麼需要兩層 while？外層的「停了就再被 steering 打醒」在做什麼
omp 的 runLoopBody 用雙層 while：內層跑 model call → tool call 的核心節奏；外層在 agent 本想停下時，排空 queued steering / follow-up / asides，決定要不要再跑一輪。這設計解決了「使用者在 model 跑時打字」與「背景任務悄悄塞訊息」的交付時機問題。
#agent-loop
5 篇文章跟成熟 coding agent 學設計：系列總覽——拆五個專案的原始碼，蓋自己的 agent
我在寫自己的 Python coding agent「looplane」，這個系列把 pi、oh-my-pi、opencode、codex、claude-code 五個成熟專案的原始碼逐題對照，也對照 Looplane 現在已經落地的 TUI、外部 CLI runtime、local gateway、usage/OTel/session 工具與 Cloudflare 切片。每篇固定走「設計問題→五家做法→looplane 選擇→學術依據→改善路線」五段，證據一律給到 file#symbol 層級。
跟成熟 coding agent 學設計（2）：Agent loop 的形狀——事件流、checkpoint、resume
pi 的 loop 是雙層 while 加 EventStream；claude-code 明講 stop_reason 不可靠、改以串流中收到的 tool_use block 當唯一續跑訊號；codex 把 turn 做成可取消的 SessionTask 再靠 rollout crate 錄 JSONL；looplane 選了「manifest 先落盤、JSONL 跟上」的寫入順序，讓 Ctrl-C 之後能做驗證式續跑而非重跑。這篇全部附 file#symbol 級證據。
深入 Codex Agent Loop：OpenAI 如何讓 AI Agent 持續迭代工作
OpenAI 詳解 Codex 的 agent loop 設計：prompt 如何建構、multi-turn 對話如何管理、prompt caching 如何避免成本爆炸，以及 context window 自動壓縮的實作。
OpenClaw Agent Loop：序列化、寫入者宣告，與那個防止舊回合覆寫逐字稿的柵欄
Agent loop 是每個 session 序列化的執行。最值得學的是它處理並行的方式：每個被接受的回合會記下 activeWriterRunId 宣告，之後每次逐字稿寫入都要附上 expectedWriterRunId，在交易裡比對——被取代的回合因此無法提交過期資料。