OpenAI Assistants API（/v1/assistants、/v1/threads、/v1/threads/runs）已於 2026-08-26 正式停用，一年前公告、零延長、無自動遷移工具。這本身不是定價變動，但停用逼你重新選模型——原本掛在 Assistants 上的 o3（$2.00/$8.00，每百萬 tokens input/output）沒有直接替代品，官方建議換成 GPT-5.6 Sol（$4.00/$20.00，成本 ↑129%），但實務上 Terra（$2.00/$12.00，↑29%）在多數場景已經夠用，兩者差 44%。
Looplane 把 OpenAI-compatible、Responses、Anthropic、Gemini、Workers AI、scripted 與 experimental Codex OAuth adapter 收斂成同一個 `ModelProvider` contract。Codex OAuth transport 讀 SSE，但仍在 adapter 內累積成一次性的 canonical `ModelTurn`；AgentRunner 不直接消費 token delta。
GPT 是 OpenAI 推出的 LLM 家族，從 2018 年的 117M 參數到 2026 年的 GPT-5.6 Sol/Terra/Luna 三層產品線，擁有超過 10 億使用者和 200 萬企業客戶。GPT-5.6 Sol 在 LiveBench 81.1%、Terminal-Bench 2.1 88.8%、Artificial Analysis Coding Agent Index 80 等多項 benchmark 領先，同時首次推出開源模型 GPT-OSS（Apache 2.0）。
OpenAI 官方將 GPT-5.6 Sol 標準費率從 $5.00/$30.00 降到 $4.00/$20.00（每百萬 tokens input/output，input ↓20%、output ↓33%），2026-08-21 生效，促銷期至少到 11/21。這是 OpenAI 自己動手降價，不是 OpenRouter／Cloudflare 那種平台促銷（見前篇），且兩者現在疊加——OpenRouter 的 50% 折扣已改套用在新的 $4/$20 基準價上，變成 $2.00/$10.00。
GPT-5.6 Sol 標準費率透過 OpenRouter 與 Cloudflare AI Gateway 都從 $5.00/$30.00 降到 $2.50/$15.00（每百萬 tokens input/output，↓50%），Flex 最低到 $1.25/$7.50，促銷跑到 2026-09-18。折扣只適用兩平台的代管計費（Unified Billing／非 BYOK）流量，OpenAI 自家 API 直接叫用價格不變。
Agent Plugins 1.0 是一個封裝格式標準，把 Agent Skills（Markdown 指令）和 MCP server 設定包成一個目錄，讓同一個 plugin 能被 ChatGPT、Cursor、GitHub Copilot、Kiro、VS Code 直接載入。它不是新的協議，是協議之上的包裝紙。Vercel 發起，OpenAI、AWS、Microsoft、Cursor 共同制定，Google 發佈當天加入——Anthropic 不在治理名單上，但 MCP 團隊正面回應。
MIT 研究說 95% 企業 AI pilot 零回報。OpenAI 和 Anthropic 在同一週各自宣布百億美元規模的合資公司，把 Palantir 用了十幾年的 Forward Deployed Engineer 模式整套搬進企業 AI 落地戰場。
OpenAI 在 2026 年 5 月公開 Codex 內部部署實踐：沙箱劃技術邊界、審批決定何時停下、Auto-review 用子代理代替人類審批、Managed configuration 由企業管理員強制下發。核心理念是：低風險動作零摩擦，高風險動作必經審查。
OpenAI 2026/4/22 推出 Workspace Agents,以 Codex 為底、可長時間在雲端執行、能串 Slack/Salesforce/Google Drive,是 Custom GPT 的企業版後繼者。
OpenAI 詳解 Codex 的 agent loop 設計：prompt 如何建構、multi-turn 對話如何管理、prompt caching 如何避免成本爆炸，以及 context window 自動壓縮的實作。
OpenAI 把 Codex harness 包裝成 JSON-RPC over stdio 的 App Server，讓 VS Code、JetBrains、Web、桌面 App 都能共用同一套 agent loop，三個核心 primitive：Item、Turn、Thread。
OpenAI 內部團隊 5 個月、3 人、0 行手寫程式碼，用 Codex 交付了一個完整產品。這篇整理他們在 AGENTS.md 設計、repo-local 知識庫、架構強制執行、entropy 管理上的核心心得。
按 GitHub Stars 排序，盤點 2026 年 15 個主流 AI Agent 框架的定位、特色與適用場景。不是排名，是地圖。
Codex CLI 是 OpenAI 的開源終端機 coding agent（Rust，Apache-2.0，約 106.6k stars），支援 MCP、subagents、圖片輸入、code review、Skills。模型主線已換成 GPT-5.6 Sol / Terra / Luna，桌面版、CLI 與 IDE 擴充共用一份 config.toml。
OpenClaw 對模型的硬需求是 tool use 加夠大的 context——onboarding 自動推薦本地模型的門檻是支援 tool 且 context 至少 16K。但更容易搞混的是 provider、model、agent runtime 其實是三層，`openai/*` 不等於走 Codex。