Mastra @mastra/core v1.80.0 三個重點：(1) `tools({ resourceId })` ＋ `userConnectRoutes()` 讓每個終端使用者各自綁自己的 OAuth 連線，伺服器端強制一個使用者的連線不能被另一個使用者的 agent 拿去用；(2) 新增 `request_connection` 工具，agent 缺某個整合時能直接回傳結構化卡片讓聊天介面渲染連線請求；(3) 四項 breaking changes：`queryTraceThreads()` 不再帶 `model`／`provider` 且 `page.limit` 上限收緊到 100、connect-session 建立 API 回傳欄位改名、`code-sdk` 不再預設註冊內建 subagent、`TracesExplorer` 排序 API 改成單一物件。
Mastra 1.79.0 四件事：(1) Agent controller session 改用獨立 sessionId 定址，一個 resourceId 可以同時掛多個 session；(2) 實驗性 MCP Events（SEP-3415 draft）讓 MCP server 可以發事件流，client 用 poll／長連線／webhook 收；(3) 新增 span 層級 observability 聚合（`aggregateSpans()`），可以算 p95 延遲、token 成本；(4) sandbox 新增原生檔案系統 API，少掉逐步 shell command。Breaking：session 定址改版、`querySpans()` 拿掉部分 filter 跟欄位、channel resolver 要求 requestContext。
Mastra 1.78.0 三件事：(1) agent scopes 讓呼叫端、agent 本身、middleware 都能帶 `<type>:<value>` 範圍，memory 依 scope 推 resource/thread；(2) `queueSignal()` 讓 typed signal 排在目前執行後面，不用硬塞成使用者訊息；(3) trace aggregation API 加上輸出/錯誤預覽，減少讀 trace 的成本。Breaking：`@mastra/server` 收緊了跨資源 run 存取，設了 `mapUserToResourceId` 卻沒接 FGA provider 時特權存取直接失敗；command 輸出預設上限 1 MiB；`stream()` 不帶 `resourceId` 只會收到無資源的任務。
Mastra 1.77.0 三件事：Factory 多了正式的 sandbox provider 契約（Docker、E2B、Mastra Platform）與預先建置環境；上一版的 run fencing 擴到 Cloudflare DO/D1、DynamoDB、MongoDB、Redis 等十幾種儲存，失去所有權的 durable run 不能覆寫恢復後的狀態；span 支援 links，`@mastra/mcp` 會把 client 工具呼叫和 server 請求的 trace 雙向連起來。Breaking：`@mastra/server` 的 workflow 路由不再能啟動或恢復內部 workflow，durable agent 要改走 agent 路由。
Mastra @mastra/core@1.76.0 核心主題是多機部署的正確性：(1) 每個 run 由實際執行它的 process「claim」，crash recovery 不再對還在跑的 run 重新啟動第二次執行；(2) storage adapter 可以用 run fencing 擋下已失去 ownership 的寫入；(3) PostgreSQL 的 working memory 改成 row-locked 交易做原子合併。Breaking：`@mastra/playground-ui` 的舊 Metrics 卡片元件被拿掉，`MetricsCardGroup`／`MetricsLineChart` 掉了幾個 prop；Observational Memory 預設模型從固定的 Gemini 2.5 Flash 改成跟著主模型走的 `model: 'auto'`，沒顯式指定模型的人會悄悄換供應商。
Mastra @mastra/core@1.75.0 四個重點：(1) 新增 `storage.querySpans()` 可以直接查單一 span（含 filter／cursor／cost），不用先找到 trace 再往下挖；(2) `aggregateTraces()` 補上 token／cost 量測，ClickHouse／DuckDB／Postgres 三種 observability store 都支援；(3) Semantic Recall 支援 self-embedding 向量庫（如 MongoDBVector 的 `autoEmbed`），不用再設定 client 端 `embedder`；(4) `@mastra/connect` 正式進到 1.0，但 `integrations` 改名 `providers`、MCP 工具預設不再需要 approval、Slack channel id 從 `slack` 改成 `slack-channels`，都是 breaking。
Mastra @mastra/core@1.74.0 三個重點：(1) `agent.getMessages()` 讓工具執行時能讀到目前完整對話狀態（含已記住的訊息與這次 run 中的回應），不改既有唯輸入的 `messages` 欄位；(2) `getObservationalMemoryHistory` 新增群組過濾、排序與依 `recordId` 直接查找，記憶 recall 也能繞著搜尋命中的觀察群組往前後翻頁；(3) breaking：`@mastra/playground-ui` 的 `ThreadViewByTrace`／`TraceThreadPanel`／`ThreadTrace` 拿掉 `anchorTraceId`，`ThreadTrace.LoadMoreSentinel` 整個移除，改用 `pageSize`／`onLoadOlder` 控制分頁。
Mastra @mastra/core@1.71.0 四個重點：(1) Eager Tool Execution 預設開啟，工具呼叫一 ready 就先跑，不必等模型講完整個 step；(2) Observability Capabilities Negotiation 讓 Studio／自訂 client 先探測儲存層支援哪些追蹤 API 再呼叫，修掉舊儲存層踩到不支援端點時硬回 500 的問題；(3) 新增 `@mastra/discord` 頻道整合與 sandbox 憑證 materialize、MongoDB Vector 伺服器端 embedding；(4) breaking：`@mastra/playground-ui` 的 `TaskList` 拿掉 `title`／`TaskListHeader`／`hideWhenEmpty`。
Mastra @mastra/core@1.69.0 四個重點：(1) 新增 Classifier 原語，把固定選項的 LLM 判斷結構化成一等公民，可註冊在 `Mastra` 實例上並自動掛 tracing；(2) Classifier 可直接當 typed workflow step 做分支，也能用 `ClassifierProcessor` 套在 agent 輸入/輸出/串流上做安全把關，預設 fail-closed；(3) 新增 `context.background.adopt()` 讓 tool 立即回應同時交棒背景任務，`@mastra/connect@0.3.0` 一次補上 10 個 SaaS 整合；(4) breaking：`@mastra/playground-ui` 的 `PageLayout`／`FluidHoverHighlight` API 重構，trace 查詢的 `group` 選項標記棄用。
Mastra @mastra/core@1.67.0 四個重點：(1) Studio Workflow Builder backend 讓一個編輯器專屬 agent 能直接產生並持久化 workflow 定義，開發者用自然語言描述、agent 寫出真正可執行的 workflow；(2) 新套件 `@mastra/connect` 把 Mastra Platform 的第三方整合連線包裝成 agent tools，憑證由平台代理注入，agent 程式碼完全碰不到 secret；(3) `Memory.updateThreadResourceId()` 支援把一個 thread 轉移給新的 `resourceId`，在主要 SQL adapter 上都是交易化實作；(4) breaking：`subscribeQueuedMessages` 改名為 `subscribeThreadEvents`，`ArchilFilesystem.grep()` 改名為 `diskGrep()`。
Mastra @mastra/core@1.65.0 三個重點：(1) 新的 advanced trace query 合約在 ClickHouse／DuckDB／Postgres 三種儲存後端都有實作，支援 bounded time range、遞迴 predicate、cursor pagination；(2) 租戶範圍的批次刪除（最多 1,000 筆／次）會連動清掉 spans／scores／feedback／metrics／logs；(3) breaking：`@mastra/factory` 的 `defineBoard()` 改為型別化 phase 合約、移除全域 rules 物件，`@mastra/playground-ui` 兩個元件的 slot/prop 改名。
Mastra @mastra/core@1.64.0 三個重點：(1) 新的 reusable sandbox template（`@mastra/platform-workspace`＋`@mastra/e2b`）讓 sandbox 從預先複製、預先建置好的 repo image 啟動，大幅降低 code session／workspace agent 的冷啟動時間；(2) `MastraSandboxOptions.workingDirectory` 統一了 Docker／E2B／Vercel／Railway 等所有 sandbox provider 的預設工作目錄行為；(3) breaking：`@mastra/factory` 的 `sandbox` 設定從物件改成 callback，`@mastra/playground-ui` 拿掉 `Chip`／`ChipsGroup`／`StatusBadge`，改用 `Badge`。
Mastra @mastra/core@1.63.0 三個重點：(1) 新的 `AdaptableLogger` contract 把 trace_id／span_id 直接寫進原生 log record，取代舊的 dual-write wrapper，`@mastra/loggers` 的 PinoLogger 率先支援；(2) `@mastra/deployer` 新增獨立 worker entry 與 `/health` endpoint（啟動中回 503、就緒回 200），讓部署平台能判斷 rollout 是否安全；(3) breaking change：`@mastra/playground-ui` 的 DataList 拿掉 `variant="lined"`／`flushLeft`／`flushRight`／`MonoCell`，改用 `DataList.TextCell font="mono"`。
Mastra @mastra/core@1.62.0 三個重點：(1) 新增 Computer-Use Sandboxes，透過 Daytona／E2B Desktop provider 讓 agent 操作虛擬桌面（screenshot、點擊、打字、捲動等 11 個工具）；(2) 新增 `@mastra/elasticsearch` 和 `@mastra/valkey`／`@mastra/valkey-streams` storage backend，擴大生產環境儲存選項；(3) 7 個 breaking changes，包含 background task storage 拿掉 Cloudflare KV／ClickHouse 支援、`DaytonaSandbox` command 結果格式改變、`agent.stream()` 拿掉 `persistPartialOnAbort` 選項。
Mastra 是 TypeScript agent 框架，將 agent、typed workflow、memory、MCP、tracing 與 scorers 放進同一套 Node.js 開發環境。
Mastra 1.60.0 三個重點：(1) Stored Agent 新增 durable: true，不用重新部署就能跑持久化執行，並繼承伺服器的 cache/pubsub 支援多副本；(2) 新增 @mastra/cloudflare-sandbox provider，透過部署好的 Sandbox Bridge Worker 執行指令與檔案操作；(3) @mastra/mcp 支援 stateless 的 2026-07-28 MCP 協定修訂版與多輪 elicitation，本版無 breaking changes。
Mastra 1.59.0 三個重點：(1) CostGuardProcessor 更名並升級為 TokenCostControl，支援 user/organization/session 分層預算與 warnAtPercent 預警；(2) Breaking：Factory 的自動跑 Agent 行為 autoRunEnabled 預設改為關閉，規則建議的執行會先變成 proposed 狀態等人核准；(3) 新增 listActiveThreadRuns() 可低成本查詢正在執行中的 run，方便做狀態輪詢 UI。
按 GitHub Stars 排序，盤點 2026 年 15 個主流 AI Agent 框架的定位、特色與適用場景。不是排名，是地圖。