OpenClaw 模型進階：容錯的兩階段、冷卻的真實數字，與 Prompt Caching
OpenClaw 的容錯是兩階段：先在同一供應商內輪替 auth profile，再換模型。但真正決定行為的是「這個模型是誰選的」——你手動用 /model 選的模型是嚴格的，失敗就報錯，不會偷偷用別的模型回答你。
#model-failover
2 篇文章OpenClaw 的模型需求與供應商生態：先搞懂 provider、model、runtime 是三件事
OpenClaw 對模型的硬需求是 tool use 加夠大的 context——onboarding 自動推薦本地模型的門檻是支援 tool 且 context 至少 16K。但更容易搞混的是 provider、model、agent runtime 其實是三層，`openai/*` 不等於走 Codex。