Vercel Sandbox 深入介紹:把 Agent 執行層放進 Vercel 生態
Vercel Sandbox 用 Firecracker microVM 隔離不受信任的程式碼,搭配 Fluid compute、Active CPU 計價與 Vercel OIDC;它最適合已在 Vercel 上運行的 Agent,但網路預設值、記憶體計費與持久化生命週期仍要自己設計。
Vercel Sandbox 用 Firecracker microVM 隔離不受信任的程式碼,搭配 Fluid compute、Active CPU 計價與 Vercel OIDC;它最適合已在 Vercel 上運行的 Agent,但網路預設值、記憶體計費與持久化生命週期仍要自己設計。
Vercel 把 framework build output、preview、CDN/cache 與 Functions 綁成 deployment;速度來自深度整合,代價是 runtime、data locality、成本與可攜性邊界。
Agent Plugins 1.0 是一個封裝格式標準,把 Agent Skills(Markdown 指令)和 MCP server 設定包成一個目錄,讓同一個 plugin 能被 ChatGPT、Cursor、GitHub Copilot、Kiro、VS Code 直接載入。它不是新的協議,是協議之上的包裝紙。Vercel 發起,OpenAI、AWS、Microsoft、Cursor 共同制定,Google 發佈當天加入——Anthropic 不在治理名單上,但 MCP 團隊正面回應。
AI Elements 是 Vercel 為 AI SDK 生態出的 React 元件庫,registry 現有 48 個元件,涵蓋 Conversation、Reasoning、Sources、Tool 等 AI 介面積木。走 shadcn 模式:npx ai-elements@latest 把原始碼直接複製進專案,完全可改,跟 useChat 的 message parts 一一對應。
Vercel Labs 開源的 coding agent 參考實作。三層架構分離 web UI、agent workflow、sandbox VM,設計給想自建 Claude Code / Cursor Background Agent 的團隊當起手。