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X 演算法開源:權重公開之後,反而更清楚黑箱在哪

2026-08-13 的發布新增 363,246 行,首次公開 For You 的排序權重:favorite 0.5、reply 5.0、report −234.0。但權重是常數,真正決定順序的 P(action) 來自一個 2560 維、8 層的 transformer。

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各家內容平台的 Feed 怎麼排?從 Reddit 公式到 TikTok 興趣圖

十家平台的 feed 排序拆開來看,大家其實都在解同一道題:怎麼在「最新」「最好」「讓新內容被看見」之間取捨。而真正決定你該怎麼選的,不是演算法多聰明,而是你的內容是過剩還是稀缺——大平台的排序是為了濾掉內容,小社群卻是希望每一則都被看到。

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MMR + 熱門度加權:讓推薦結果既相關又多樣

只看相關性會讓結果都是同一條路線的不同描述,MMR 在相關性和多樣性之間取平衡,再疊加熱門度讓結果更實用。