Apodex：Reasoning-First 的長程研究與預測模型
Apodex 由 Apodex 團隊訓練，是一個 reasoning-first 的 Mixture-of-Experts 模型，專為複雜長程研究、預測與可驗證任務設計。搭配代理執行環境，可用工具處理檔案、資料與程式碼；原始模型 API 僅接收文字。
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Cohere North：Cohere 首個 Agentic Coding 家族
Cohere 以 North 系列推出首個 agentic coding 模型，North Mini Code（30B total / 3B active sparse MoE），專為程式碼生成與自動化開發設計。提供 256K 上下文，並以 `north-mini-code:free` 形式在 OpenRouter 提供免費存取。
Dots Studio Dots：長上下文 MoE、多模態與工具工作流
Dots3-Note Preview 的 OpenRouter 頁列出長上下文、圖片輸入與工具呼叫；自架授權仍須取得可確認的官方資料。
Liquid AI LFM：裝置端推理與 Agent 工作流
LFM2.5-2.6B 是裝置端 hybrid 推理模型；官方權重與 OpenRouter 端點的上下文限制不同，部署前也要核對授權與資料條款。
LongCat 系列：美團開源 Agentic Coding 模型家族
LongCat-Flash 與 LongCat-2.0 是美團的開放權重 MoE 模型。本文依官方模型卡說明動態計算、LSA、長上下文與工具使用，並區分模型規格和託管端點限制。
NVIDIA Nemotron 系列：開放權重推理與多模態模型家族
Nemotron 涵蓋文字推理、多模態理解與安全分類；Ultra、Super、Lightning、Nano Omni 及 Content Safety 的架構、上下文與授權不同。本文區分官方模型規格與 API 端點限制。
pplx-embed-v2-late：免 OCR 搜 PDF 頁面的開源 late-interaction 模型
Perplexity 10 月 7 日以 MIT 授權開源 0.6B 與 9B 兩個 ColBERT 式多模態嵌入模型，每個 token 一個 128 維向量、用 MaxSim 評分，可直接檢索 PDF 頁面圖片。9B 在 MADQA 拿到 92.4%（自家測試，搭配 Gemini 3.5 Flash agent），代價是索引大小隨文件長度線性成長。
pplx-embed——Perplexity 的嵌入模型家族：單向量、上下文、late interaction 三條線怎麼選
pplx-embed 是 Perplexity 2026 年 2 月起陸續釋出的嵌入模型家族，分三條線：v1 單向量（0.6B／4B，API 每百萬 token $0.004／$0.03）、context 上下文嵌入（v1 4B 與 9B 預覽版）、v2-late 多向量（0.6B／9B，可直接搜 PDF 頁面圖片）。三條線解決不同問題，不是新舊取代。
AWS Machine Learning Engineer Associate（MLA-C02）備考路徑：107 條技能裡有 45 條是新加的
MLA-C02 自 2026 年 9 月 29 日起取代英文版的 MLA-C01。四章權重 28 / 24 / 24 / 24，章節名稱都加上了 AI 或 FM：官方對照表列出 45 條新增技能，內容是向量資料庫、embedding、RAG、基礎模型的選擇與微調、agent 的部署與監控，另刪掉 7 條。目前是英文 beta（考試代碼 ME1-C02、170 分鐘、85 題、$75）；正式版依考試指南是 65 題、及格 720、效期 3 年，日文、韓文、簡中要等正式上線，沒有繁體中文。
GitHub Copilot 認證（GH-300）備考路徑：考的不只是自動補全，還有 CLI、agent mode 與組織政策
GH-300 是 GitHub Copilot 的官方認證，2026 年 8 月 7 日改版後的考綱有六塊，最重的「使用 Copilot 功能」佔 25–30%，裡面包含 Copilot CLI、agent mode、MCP、sub-agent 委派，以及組織層級的政策、稽核記錄與 REST API。官方規格：美國 $99、台灣 $50、100 分鐘、60 題計分題、及格 700、效期 2 年，五種語言不含中文，有官方練習測驗。官方的權重清單多列了一行，照六個實際章節準備。
GitHub Agentic AI Developer（GH-600）備考路徑：考的是怎麼管 coding agent，不是怎麼寫
GH-600 是 GitHub 的 agent 認證（官方標示 Intermediate），考在軟體開發流程裡營運、監督與治理 AI agent。六塊權重 15–20 / 20–25 / 10–15 / 15–20 / 15–20 / 10–15，最重的是工具與環境（MCP、權限、CI 觸發、錯誤處理）。條目最常見的動詞是 configure（65 條裡 15 條），其次是 identify 與 implement。官方規格：美國 $165、台灣 $83、120 分鐘、及格 700、效期 2 年、僅英文，沒有官方練習測驗，官方自學教材合計不到 6 小時。
微軟 AI-200（Azure AI Cloud Developer）備考路徑：名字有 AI，考的是後端工程師怎麼把 AI 應用撐起來
AI-200（Azure AI Cloud Developer Associate）接替 2026 年 7 月 31 日退場的 AZ-204。四塊權重 20–25 / 25–30 / 20–25 / 20–25：容器、資料服務、訊息與 serverless、資安與監控。整份考綱沒有一條在考模型部署、prompt 或 agent，跟 AI 最直接相關的是 Cosmos DB、PostgreSQL pgvector、Managed Redis 三種向量搜尋。官方規格：美國 $165、台灣 $83、120 分鐘、及格 700、13 種語言含繁體中文、效期一年，練習測驗尚未開放。
微軟 AI-300（Machine Learning Operations Engineer）備考路徑：一張考試考兩套維運，MLOps 與 GenAIOps 各佔一半
AI-300（Machine Learning Operations Engineer Associate）接替 2026 年 6 月 1 日退場的 DP-100。五塊權重 15–20 / 25–30 / 20–25 / 10–15 / 10–15：前兩塊是 Azure Machine Learning 上的傳統 MLOps，合計 40–50%；後三塊是 Microsoft Foundry 上的 GenAIOps，合計 40–55%。官方點名 MLflow、Bicep、Azure CLI、GitHub Actions。官方規格：美國 $165、台灣 $83、120 分鐘、及格 700、效期一年，考試只有英文。
微軟 AI-901（Azure AI Fundamentals）備考路徑：入門級，但過半在考你會不會用 Foundry 做出東西
AI-901 取代 2026 年 6 月 30 日退場的 AI-900，同樣叫 Azure AI Fundamentals，但考綱只剩兩塊：觀念 40–45%、用 Microsoft Foundry 實作 55–60%。官方要求會 Python，條目寫的是「用 Foundry SDK 做一個輕量 chat client」「建立並測試單一 agent」。官方規格：美國 $99、台灣 $50、45 分鐘、及格 700、13 種語言含繁體中文，而且入門級認證不會過期。
攀岩入門：抱石、上攀、先鋒差在哪，第一次該從哪裡開始
室內攀岩分抱石（約 4 公尺、不用繩）、上方確保與先鋒三種。第一次建議報體驗：以原岩萬華店為例，抱石體驗單人 NT$1,200、40 分鐘，含入場、教練與裝備。
面試英文教材教了什麼、沒教什麼：開場、STAR 三段、反問與跟進的十三句
開場說 I'm really excited to be speaking with you today；職責用 I'm responsible for…；換工作用 I'd like to apply my skills to a new challenge；STAR 的背景用 In my current job, …，任務用 My job was to find a way of…，結果用 Because of this, …；沒聽清楚就說 Sorry, can you repeat the question?；反問可以問挑戰、典型的一天、下一步流程。
跟讀法對練口說有沒有用：一篇納入 44 篇研究的回顧，和流行說法差在哪
2025 年一篇納入 44 篇研究的回顧認為跟讀能改善發音的可理解度與流暢度，但多數研究只測朗讀這類受控作業，也幾乎沒有研究拿它和其他練法比較。跟讀適合練節奏、語調與把句子說順；自己組句子、回應別人，要靠複述、角色扮演和對話。
旅遊英文不只問路：機場、飯店、餐廳的十六句，句子來自英語教材
報到時說 I have one bag to check in；轉機問 Do I have to pick up my bag in …?；入住說 I have a reservation；房間有問題說 I'm afraid there's a problem with…；點餐說 I'll have the…，賣完了就 Okay, I'll have the … then；問成分用 Does it have any … in it?；付帳說 Shall we split the bill?；問路可以說 Could you tell me which way … is?
職場英文教材沒教站立會議：請人幫忙、確認理解、委婉不同意、認錯的十九句
卡住了說 Have you got a second to help me out?；請人再看一次說 I think I need another pair of eyes on this；確認理解說 Can I just check that I've understood that right?；沒跟上說 I'm not sure I follow you；不同意先說 I see what you mean, but…；出包說 That's on me；預告壞消息說 I need to give you a heads up；催進度說 Have you had a chance to look at…?
讀完 11 個 coding agent 的原始碼：沒人用 LangChain，也沒人用向量檢索
Wavestone AI Lab 的 83 頁論文拆開 Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI、OpenClaw 等 11 個 coding harness，約 400 萬行程式碼裡沒有任何一個引入通用 agent framework，也沒有任何一個用向量嵌入檢索程式碼。要自己做 agent 或選工具，可以照論文 18 條建議從一個 bash 工具和一個 while 迴圈開始。