Poteto 的信任階梯：先讓 agent 能自己驗證，再談放手
Cursor 工程師 Lauren Tan（poteto）自述月合併約 2,000–2,500 個 PR，數字未經外部稽核。她的做法是三件事：先做驗證 skill、把重複的錯誤變成 lint 與型別限制、合併後抽樣檢查。方法可以搬，前提是你的領域能被程式驗證。
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出國攀岩會用到的英文：問岩場狀況、租裝備、找繩伴與三個口令
問日照用 Does this wall get the sun…；問多久會乾用 How long does it take to dry…；問規定用 Do I need to register…；租裝備用 I'd like to rent…；夠不夠長用 long enough；找繩伴用 I'm looking for a climbing partner；請人推薦用 Can you recommend…。給繩是 Slack!，收繩是 Up rope!，岩館到頂請確保者撐住並放下來是 Take!。
用英文在面試講 AI agent 的工作：定位、需求變動、踩過的坑與設計原則
定位用 I work on improving…、My work covers…；需求變動用 changed five times in four months；用資料說服用 that convinced the team to…；實測結果用 took 29 minutes；失誤用 I changed … but didn't update …、We only found out … after …；承認缺口用 To be honest, we don't have … yet。
用英文在面試講自己的經驗：自我介紹、專案、失敗與反問的十句話
專長領域用 I have experience in／as；現職用 I currently work for a company that…；負責的事用 I was responsible for + V-ing；成果用 reduced … from A to B；難處用 The hardest part was + V-ing；檢討用 I underestimated how…；改變用 Since then, I've always…。反問可以問團隊怎麼分工、前三個月的目標。
用英文和朋友聊求職近況：六個讓句子卡住的地方
對方聽得懂，但同樣的六個地方一直重複：問「到目前為止有沒有」用 Have you + 過去分詞；apply to 公司、apply for 職缺；interview 後面直接接人是你在面試別人；other 後面接複數名詞、others 單獨用；because 接句子、because of 接名詞；形容詞前面要有 be，句子要有主詞。
用英文報告進度、說自己卡住、請同事幫忙：工作上的十句話
報告昨天做完的事用過去式加時間；還在等用 I'm still waiting for；期限用 by；卡住用 I'm stuck on；請人幫忙用 Could you take a look at… when you have a moment；不同意先說 I'm not sure about…，再用 Could we… 提議；估時間用 This will probably take…。
Uber MCP Gateway 導讀：800 個 MCP server 怎麼管
Uber 用一個 MCP Gateway 統一管理 800 多個 MCP server、5,000 多個 tool：控制平面自動把內部 API 爬成 disabled 的 tool，資料平面負責協定翻譯、授權與去識別化；規模大了再靠 Omni MCP、Response Projection、Code Mode 壓 context。
Pi Durable：長時間 Agent 掛掉之後，要從哪裡接著做
Pi 1.0 與實驗性套件 Pi Durable 在 2026 年 10 月初同步發佈。Pi Durable 把每次模型請求、工具呼叫、compaction 都當成會寫 checkpoint 的 task，process 死掉後可從上一個 checkpoint 接續；Cloudflare 隨即用 PiHarness 把它接上 Durable Objects。重點是工具要分「可重跑」與「不可重跑」。
AI Agent 面試準備：從工具呼叫、記憶到 MCP 與 Prompt Caching
Agent 面試常被問到八題：Agent 迴圈、Structured Output、Function Calling、大量工具、記憶、設計考量、MCP 與 A2A、Prompt Caching。本篇用「概念 → 機制 → 面試怎麼答」串成一條線，並對照一手來源更正 2026-07 MCP 規格改版的時間點。
ML／LLM 系統設計與 Coding 面試：四題架構、三題 Python 與 STAR 骨架
面試常被問到的四題系統設計（企業 RAG、推論服務、客服 Agent、線上 A/B 與資料飛輪）、三題 Python（動態批次、取樣、退避重試加 token bucket）與 STAR 行為骨架，每題附可講出口的回答與核對清單，程式碼都實際執行通過。
LLM 工程面試準備：微調、對齊、推論優化、評估與安全
LLM 工程面試常見七個主題：LoRA／QLoRA 與微調 vs RAG、RLHF／DPO／GRPO 對齊、PagedAttention 讓 vLLM 吞吐量提高 2 到 4 倍的推論優化、取樣解碼、LLM 評估、OWASP LLM Top 10（2026 版）與幻覺。每節都拆成概念、機制、回答方式。
ML 基礎與 Transformer 底層概念：從偏差變異、AdamW 到 attention、RoPE 與 MoE
面試追問通常落在機制：為什麼要除以 √d_k、AdamW 和 Adam＋L2 差在哪、AUC 很高為什麼還不能上線。本文逐題講概念、機制與答法，最後附 3 題可執行的 numpy 手寫題。
Prompt、Context、Harness 三層工程：定義、分界與評估閘門
Prompt 管單次措辭、Context 管模型此刻看到什麼、Harness 管包住非確定性模型的整套系統；Bsharat 的 26 條原則、Breunig 的四種 context 失敗、OpenAI 約一百萬行零手寫的 harness 實驗，各對應一層。評估則是 harness 裡最常被省略的一塊，要在 CI 設閘門擋下沉默回歸。
RAG 面試整理：從三階段流程到 Agentic RAG，九種變體怎麼分、怎麼答
RAG 面試題用「三階段流程 → 各階段的失敗點 → 九種變體各補哪個洞 → 6 類 RAG 解不了的問題」四步回答：Self-RAG、CRAG、Adaptive-RAG 補判斷，Graph RAG、KG-RAG 補索引，CAG 乾脆不檢索，Agentic RAG 與 Reasoning RAG 把決策交給模型。
AI Engineering from Scratch 導讀：從線性代數手刻到多 agent 的免費課程
AI Engineering from Scratch 是 GitHub 上約 6.3 萬星、MIT 授權的免費課程：20 個 phase、523 堂，從線性代數、傳統 ML、深度學習，一路排到 LLM、agent 與 AI 安全，每堂先手刻再用框架對照。前段的數學與深度學習核心可以照著學，Phase 10 的 SFT／RLHF／DPO 先別信，其餘 phase 當主題地圖用。
日本超市分級：高級、中價、平價折扣各去哪家、買什麼
日本超市沒有官方分級，但依定位可以分三層：買伴手禮與進口食品去紀ノ國屋、成城石井這類高級超市；日常補給去ライフ、イオン、西友；要量大便宜去 OK、業務スーパー（業務超市）、ロピア。結帳前記得食品 8%、酒類 10% 的稅率差。
AI Engineer 面試資源怎麼挑：官方說法、12 個 GitHub 題庫與付費平台比較
先讀公司官方說明：Meta 已要求候選人在面試中使用內建 AI，Anthropic 預設禁用。題庫挑有附來源、今年還在更新的，例如 alexeygrigorev field guide、ombharatiya 與 alirezadir。12 個熱門 repo 只有 2 個替題目附上可點的來源，有些答案放在付費牆後面。
音訊、影片與世界模型：三份教材的閱讀入口｜CMU 10-423 主題單元
聲音表示、影片的時間關聯、動作條件的世界轉移，是三種不同學習任務。原篇把第24–26堂放一起，最後卻只有音訊練習，無法驗收另外兩堂。這個網址保留為閱讀入口；完整教學在下列第 24–26 堂各一篇，第 26 堂那篇也包含另一份對齊教材。
CNN 與 ViT：一張圖怎麼變成模型的輸入｜CMU 10-423 第 5 堂
語言模型先把文字變成 token，影像模型也需要把畫素整理成可運算的表示。
程式生成與 Agent：測試回饋如何形成可靠迴圈｜CMU 10-423 第 23 堂
能執行測試修復迴圈並計算pass@k與區分交付成功