LangSmith 深入介紹:從 Agent Trace 到離線與線上評估
LangSmith 把 LLM 應用拆成 project、trace、run 與 thread,再用 dataset、evaluator 與 experiment 把 production 問題送回離線回歸測試;它可觀測任何 LLM 應用,不要求使用 LangChain。
LangSmith 把 LLM 應用拆成 project、trace、run 與 thread,再用 dataset、evaluator 與 experiment 把 production 問題送回離線回歸測試;它可觀測任何 LLM 應用,不要求使用 LangChain。
Agentic Engineering 不是讓 AI 寫更快的程式碼,而是讓軟體更快走完整個交付流程——透過多 agent 協作,壓縮跨團隊的協作摩擦。
自己寫 trace 夠用,但開源工具讓你少做很多事。Langfuse、Phoenix、LangSmith 各有定位,選哪個取決於你對自架、開源、整合複雜度的取捨。