教學文章要不要講用途、放趣聞：告知用途、自己寫用途、給選擇與無關細節的實驗
直接告訴讀者這有什麼用，讀者會覺得內容較有用，但七個實驗合起來，當場成績沒有測到差異；要學生自己寫用途的課堂研究，結果隨學生與課程翻轉。和主線無關的趣聞平均讓立即測驗變差，大小不確定；只有一組實驗在「自願學」時沒測到傷害。
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3 篇文章線上自學為什麼多數人讀不完：完成率、第一週流失、回訪與計畫提示的證據
HarvardX 與 MITx 的課，各課平均約一半的註冊者從沒進過課程；進過課程的人裡，2017–18 年只有 3.13% 及格。寫讀書計畫的提示在三門課把完成率從 13.8% 提高到 17.7%，放大到 247 門課後完成率沒有測到差異。這些都是 MOOC 的數字，本站的流量統計是匯總的，沒有個別讀者的行為資料。
為什麼不能直接讓 agent 跑在你的機器上
沙箱系列的動機篇（order 1）。讓 AI agent 執行不可信程式碼時，直接風險包括資料外洩、權限提權、橫向移動、供應鏈中毒、持久性後門——沙箱不是可選加購，而是第一道防線。