Hooks 管控制流、skills 注入知識、plugins 負責打包。looplane 已有 opt-in deny-only project hooks、bounded SKILL.md loader、exact enabled_skills 選擇、plugin manifest/install/list 與 external runtime projection；仍缺 hook input rewrite、完整 lifecycle、遠端 registry 與成熟 marketplace。
Looplane 把 skills 當成有界的 repository-local guidance、把 hooks 當成 opt-in 且只能否決的 host commands，再用 local plugin manifest 封裝 skill 與 hook；三者的權限完全不同。
Warp 的自我改進 Agent 不把每次錯誤塞進 prompt。base skill 做任務，人類在 GitHub 或 Slack 留回饋，improver skill 把重複訊號整理成小 diff，再走 PR review。真正有價值的是這套工程邊界：可追溯、可回滾、可拒絕更新。
Hermes 的記憶是硬上限的：MEMORY.md 2,200 字元、USER.md 1,375 字元，寫爆不會自動壓縮而是回錯誤讓 agent 自己騰位子。技能則由 curator 背景維護，預設 7 天跑一次、只在閒置 2 小時後啟動，30 天未用標 stale、90 天封存——但從不刪除。真正該打開的開關是 `memory.write_approval` 與 `skills.write_approval`，它們把背景自我改進的寫入變成待審。
LLM agent 的難點不是把 function calling、skill、code interpreter、文件工具各自做出來，而是把它們組成一個會選工具、會寫程式、會拆任務、會驗證結果、又不會被 prompt injection 打穿的系統。這篇把代表論文整理成六個工程決策：function calling 可靠度、tool/skill selection、code-as-action、多步 planning、skill 系統、安全與文件生成。
Skill 路徑通常是 runtime-specific，跨 agent 真正穩的是 AGENTS.md；個人共用能力放各自 agent 支援的全域目錄，專案 workflow 放 repo 內。
gstack 是 Garry Tan 開源的 Claude Code skills 工具集，用 20 個專業 skill 把一個人變成一整個工程團隊——從產品規劃、設計審查、code review、QA 到部署，全部自動化。
Skills 從六個來源載入、同名時高優先者勝，而 per-agent 的清單是取代不是合併。子 agent 預設拿不到 session 與訊息工具——它回傳純文字給父 agent，人看得到的回覆權留在父 agent 手上。
Plugin 的價值不是新能力，而是分發：把散在 .claude/ 的 skills、agents、hooks、MCP 設定收進一個帶 manifest 的目錄，透過 marketplace 安裝、更新、鎖版本。本文拆解 plugin 目錄結構、最小建立流程、marketplace 發佈與 dependencies 版本約束。
Global skills 放在 ~/.claude/skills/ 但新 session 或 Desktop App 看不到？問題通常不是檔案不存在，而是 skill 描述沒被載入 context。本文釐清 CLI vs Desktop App 的差異、settings.json 的角色，以及最穩定的解法。