Agentic Parsing：讓 Agent 決定怎麼解析文件
傳統文件解析用固定 pipeline 一體適用，但合約、財報、技術手冊各需不同策略。Agentic Parsing 讓 LLM agent 觀察文件後動態選工具——AgenticOCR 只解析需要的區域（視覺 token 省 70%+）、ParseBench 2,000 頁企業文件實測最佳方案也只拿 84.9%，沒有銀彈。
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2 篇文章上傳檔案就自動 embedding 是個壞預設：Adaptive / Agentic RAG 與 Agentic Parsing 論文導讀
把『使用者上傳檔案就自動切 chunk、embedding』設為預設行為，等於替 LLM 預先做了一個它本來可以自己做的決定。從 Self-RAG (2310.11511)、Adaptive-RAG (2403.14403) 到 AgenticOCR (2602.24134) 這條學術線索，正在把『要不要 retrieve、要不要 parse、怎麼切 chunk』三層決策權，從 ingestion pipeline 往後推到對話時的 agent。