知識庫怎麼建：個人筆記、團隊 wiki、AI 知識庫的四個共同問題
個人筆記、團隊 wiki、給 AI 用的知識庫，差在讀者是誰：未來的自己、同事、模型。三種都要回答收什麼、怎麼整理、怎麼找到、誰來維護。個人收藏的研究發現，「找」多半是找回自己看過的東西；企業 wiki 的研究則看到，負責整理或代寫的人一離開，內容就開始變亂、過時。
#note-taking
6 篇文章選筆記工具：Obsidian、Notion，與換工具時資料帶不帶得走
選筆記工具前先問五件事：檔案能不能用別的程式打開、連結改名會不會斷、搜尋、多裝置同步、離線能不能用。Obsidian 的筆記就是本機一個資料夾裡的 Markdown 檔，但區塊連結這類語法離開 Obsidian 就點不開，iPhone 上官方建議的同步方式也只有兩種。Notion 的資料庫好用，但匯出時只能帶走一個檢視、callout 會變成 HTML，匯出的東西也不能直接上傳回去還原。換工具之前，先匯出一次、用別的程式打開看看。
維護：筆記怎麼不在三個月後荒廢，以及哪些事交給 LLM
排一個 30 分鐘的每週回顧：清收件匣、處理結束的專案、從一張 MOC 挑一個問題往下想。摘要不必排時間，碰到才加一層。LLM 可以幫你找重複、建議可能相關的筆記、把你先寫好的重點擴寫成句子；那一句自己的話、判斷什麼重要、刪不刪，留給自己。一項 30 人的研究比較三種 AI 協助，AI 直接給完整筆記的那組學得最少，也最少修改。
收什麼：收集不等於知識庫
決定一則資訊收不收，按順序問三句：說得出具體用途嗎、之後搜得回來嗎、寫得出一句自己的話嗎。說不出用途就不留；搜得回來的原文只留連結，搜不回來的存副本；寫得出那句話才進知識庫，寫不出就放進待讀清單。收件匣每週清空。背後的原因是：收不收有兩種錯，多收會把重要的東西淹沒，漏收之後要重找，只把門檻調鬆或調緊，只是把一種錯換成另一種。
怎麼連：Zettelkasten、Evergreen notes 與 MOC
讀完這篇，你能把一篇讀書摘要改寫成兩三則可以互相連結的筆記，並在筆記多起來時建一張地圖筆記（MOC）。做法歸成四個原則：一則筆記只講一個概念、依概念不依書寫、用自己的話寫、每條連結寫出為什麼連。這套做法源自 Luhmann 的卡片盒；研究支持「自己產生比只讀記得牢」，但我找不到可信的對照實驗測過 Zettelkasten 本身。
數位學習之外，紙筆還剩下什麼：三個實體仍然有效的地方，與一個沒有
學習全面數位化之後，實體仍有明確效果的地方有三個：閱讀（紙勝螢幕 g ≈ −0.21，17 萬人樣本，需要捲動時擴大到 0.35–0.48）、作答時動筆（螢幕上題目越難反而越少用草稿紙）、畫圖（回憶率 45% 對比抄寫 20%）。反倒是最多人相信的「手寫筆記比較好記」，四份統合分析從 −0.008 到 +0.248 沒有共識。