讀者會不會做文章裡的題目：作答率、略過、先看答案與提示的證據
量到「題目出現時有沒有人答」的大樣本紀錄只來自 MOOC：影片播到題目的位置時在播放器裡出題，開始看那支影片的人約七成四作答；跳出的複習題，選擇題約七成、要打數字的約四成。隨機分派下，要打字的任務做的人約是只要勾選的一半。我讀到的研究裡沒有一篇量過公開文章的讀者，本站的流量統計是匯總的，量不到誰作答。
#retrieval-practice
8 篇文章讀者知不知道自己懂了：理解判斷的準確度、解釋深度錯覺、練習題與延後摘要
讀者分辨「這篇懂、那篇不懂」的能力，沒有任何介入時平均相關只有 0.18，作者換算約 55% 的正確率。讀完全部再寫摘要或列關鍵詞、判斷前先作答練習題，能讓判斷準一些；只讀現成的題目與答案沒有測到幫助。證據多半來自實驗室裡的大學生與說明文。
間隔複習在真實課程裡還剩多少：課堂統合分析、隔週重讀、STEM 課程實驗與個人化排程
把練習分散到不同天，在真實課堂研究的統合分析裡效果約 d = 0.54，作者認為比混入實驗室研究的統合分析小；數學嵌在課程裡的間隔（同時含交錯）是 g = 0.24，八門大學 STEM 課照同一套做法做，平均只多 1.5 個百分點、沒有測到差異。隔一週重讀，一週後沒有測到優勢；那份課堂統合分析收的研究，沒有一篇讓學習者自己決定要不要回來複習。
把間隔複習做進教學文章：Quantum Country 的資料、線上課程的實驗與沒普及的原因
做得最完整的 Quantum Country 在一篇約四小時的文章裡嵌了 112 題，之後寄信排複習；作者自評「不複習會記得少很多」只有初步證據，推廣到其他領域沒有證據。把複習題推給 MOOC 學習者，約八成的人一次都沒碰，成績沒有測到差異；有效的例子是把複習排進上課時間的課堂實驗。
教學文章搭配影片怎麼做：位置、時間連結、片長與自我檢查
影片涵蓋整篇就放頁首，只對應一節就放該節開頭，放頁尾常被略過。讀者多半只回看特定段落，所以每一節要能跳到影片的對應時間，開頭要寫片長；看之前先給問題、每段後自己寫解釋有實驗依據，但這些實驗用的都是短教材，最長二十分鐘出頭。
教學文章的例子與開頭怎麼寫：例題、解釋、學習目標與讀者程度的證據
有統合分析支持的三種寫法：給一題走得完的例題、要讀者自己解釋、把常見迷思講出來再駁斥。讀前提問主要幫到被問的內容；實驗多半用數學與科學教材、短文和大學生。
教學文章裡的問題與用語怎麼寫：提問、回饋、術語與寫作規格的證據
問過的內容進步最多，這來自課堂小考與讀前提問的研究，插在文中的問題本身沒有我讀得到全文的綜整；回饋帶的資訊越多效果越大，但這些證據來自課堂、電腦教材與實驗室短文。可讀性公式只能解釋教師難度判斷的四分之一到三分之一，30 份 Bloom 動詞表對同一個動詞的歸類不一致。
Learning How to Learn：拆解 417 萬人修過的學習課，哪些站得住、哪些是比喻
Dunlosky 2013 評比 10 種學習技術，判定為高效用的只有自我測驗與分散練習；學生最愛的重讀落在低效用層。但 2026 年的系統性回顧把效果量壓到 0.22–0.46，而 Pan & Rickard 的遷移 meta 校正發表偏誤後「往往顯示零遷移」——整套框架的名字本身，是被測得最不好看的一塊。