把間隔複習做進教學文章：Quantum Country 的資料、線上課程的實驗與沒普及的原因
做得最完整的 Quantum Country 在一篇約四小時的文章裡嵌了 112 題，之後寄信排複習；作者自評「不複習會記得少很多」只有初步證據，推廣到其他領域沒有證據。把複習題推給 MOOC 學習者，約八成的人一次都沒碰，成績沒有測到差異；有效的例子是把複習排進上課時間的課堂實驗。
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345 篇文章教學文章要不要講用途、放趣聞：告知用途、自己寫用途、給選擇與無關細節的實驗
直接告訴讀者這有什麼用，讀者會覺得內容較有用，但七個實驗合起來，當場成績沒有測到差異；要學生自己寫用途的課堂研究，結果隨學生與課程翻轉。和主線無關的趣聞平均讓立即測驗變差，大小不確定；只有一組實驗在「自願學」時沒測到傷害。
線上自學為什麼多數人讀不完：完成率、第一週流失、回訪與計畫提示的證據
HarvardX 與 MITx 的課，各課平均約一半的註冊者從沒進過課程；進過課程的人裡，2017–18 年只有 3.13% 及格。寫讀書計畫的提示在三門課把完成率從 13.8% 提高到 17.7%，放大到 247 門課後完成率沒有測到差異。這些都是 MOOC 的數字，本站的流量統計是匯總的，沒有個別讀者的行為資料。
教學文章什麼時候該畫圖：流程、樹、逐步執行與比較各用哪種表示法
加一張圖平均讓閱讀理解提高約 0.39 個標準差。把圖和對應的文字放在一起、讓讀者拿圖做事而不只是看，各有研究支持，做起來也比多畫一張便宜，但沒有實驗直接拿它們和「多畫一張」比過；能把「先預測」單獨分開的只有一個實驗，沒有測到差異。逐步執行用狀態表，單一路徑的流程用編號清單，比較用表格；手機上同一層並排超過 3 個節點的 mermaid 圖，字會小到讀不了。
教學文章搭配影片怎麼做：位置、時間連結、片長與自我檢查
影片涵蓋整篇就放頁首，只對應一節就放該節開頭，放頁尾常被略過。讀者多半只回看特定段落，所以每一節要能跳到影片的對應時間，開頭要寫片長；看之前先給問題、每段後自己寫解釋有實驗依據，但這些實驗用的都是短教材，最長二十分鐘出頭。
教學文章的例子與開頭怎麼寫：例題、解釋、學習目標與讀者程度的證據
有統合分析支持的三種寫法：給一題走得完的例題、要讀者自己解釋、把常見迷思講出來再駁斥。讀前提問主要幫到被問的內容；實驗多半用數學與科學教材、短文和大學生。
教學文章裡的問題與用語怎麼寫：提問、回饋、術語與寫作規格的證據
問過的內容進步最多，這來自課堂小考與讀前提問的研究，插在文中的問題本身沒有我讀得到全文的綜整；回饋帶的資訊越多效果越大，但這些證據來自課堂、電腦教材與實驗室短文。可讀性公式只能解釋教師難度判斷的四分之一到三分之一，30 份 Bloom 動詞表對同一個動詞的歸類不一致。
讀到一半想看影片時，畫面怎麼排：並排、浮動，還是捲回去
研究介面的共同做法是讓影片和對應的文字同時看得到：影片放在文字旁邊，或直接出現在讀者正在讀的那一段。Papeos 的 16 人實驗裡，把影片片段掛在段落旁的那一組，心理負荷的平均最低（三種條件的整體檢定顯著）。沒有實驗直接比較過長篇導讀配講課影片的版面；手機上怎麼做，目前沒有研究可依。
跟讀法對練口說有沒有用：一篇納入 44 篇研究的回顧，和流行說法差在哪
2025 年一篇納入 44 篇研究的回顧認為跟讀能改善發音的可理解度與流暢度，但多數研究只測朗讀這類受控作業，也幾乎沒有研究拿它和其他練法比較。跟讀適合練節奏、語調與把句子說順；自己組句子、回應別人，要靠複述、角色扮演和對話。
AI Engineering from Scratch 導讀：從線性代數手刻到多 agent 的免費課程
AI Engineering from Scratch 是 GitHub 上約 6.3 萬星、MIT 授權的免費課程：20 個 phase、523 堂，從線性代數、傳統 ML、深度學習，一路排到 LLM、agent 與 AI 安全，每堂先手刻再用框架對照。前段的數學與深度學習核心可以照著學，Phase 10 的 SFT／RLHF／DPO 先別信，其餘 phase 當主題地圖用。
CMU AI 核心改制：15-281＋10-315 到 07-280＋07-380，不只是換課號
CMU 在 2026 年把原本分開的廣義 AI 與 SCS 機器學習入口，重新整合成 07-280 → 07-380；這是內容與先修路線的重切，不是兩門課逐一改名。
Bitwise operators、型別轉換與 bitmask｜Stanford CS107 第 4 堂
第四講先釐清 signed／unsigned 轉型不改 bits、混合比較可能改變數值意義，以及 sign extension、zero extension、truncation；再推導 AND、OR、NOT、XOR 與 bitmask 的讀取、設定、清除和集合操作。
整數、位元組與 two's complement｜Stanford CS107 第 3 堂
第三講從 32／64-bit 位址空間出發，推導 unsigned 與 two's-complement signed integer 的範圍、反相加一與共用加法硬體，再分清 unsigned modulo 運算和 C signed overflow，最後用四組故障案例檢查模型。
Bit shifts、bit tricks 與 GDB｜Stanford CS107 第 5 堂
第五講把 bitmask 推進到 left／right shift、power-of-two 與 popcount tricks，並用 absolute-value 範例揭示 signed intermediate 在 INT_MIN 會 overflow；後半建立 GDB 的 breakpoint、執行控制、格式化 print、memory examine 與 backtrace 工作流。
第一支 C 程式，以及 binary 與 hexadecimal｜Stanford CS107 第 2 堂
第二講把 C 放回 Unix 的歷史與開發環境：拆解 header、main、printf、argc／argv，走過 ssh、emacs、make 與執行檔，再用位值系統推導 8 bits = 1 byte、byte 的 256 種 pattern，以及 binary／hexadecimal 的雙向換算。
從課程地圖走進 Unix 命令列｜Stanford CS107 第 1 堂
Winter 2026 第一講先回答 CS107 為何要往抽象層底下挖：從位元組、記憶體、組合語言到 heap allocator，再交代作業 40%、lab 10%、期中 20%、期末 30% 的課程制度，最後用 Unix 命令列替後續 C 開發暖身。
Pacman AI project 血統：Berkeley CS188 與 CMU 15-281 怎麼重組同一套教材
CMU 15-281 的 Search and Games 明確標示源自 Berkeley Pacman AI projects；官方課站另列一份零分 P0 tutorial，以及 P1–P5 五份 programming assignments。
從集合語言走到 Cantor 對角線｜Stanford CS103 第 0 堂
從集合的元素、子集合與冪集開始，最後用 Cantor 對角線證明任何集合都不可能和自己的冪集一樣大。
從 even／odd 定義寫出第一個直接證明｜Stanford CS103 第 1 堂
用偶數平方與兩奇數相加兩個例題，練習任取、假設、見證與 want-to-show 如何組成可逐行檢查的直接證明。
否定、逆否證明與反證法｜Stanford CS103 第 2 堂
本講先精確刻畫蘊涵何時為假，再把量詞否定、逆否命題與反證法變成可檢查的證明工具。